Giờ đây, bạn có thể được chẩn đoán mắc bệnh trầm cảm chỉ bằng cách xem Instagram của mình
Chắc chắn bạn có nhiều hơn một người người bạn u sầu trên mạng xã hội người nhớ bạn đời của họ hoặc người gặp vấn đề và cô ấy không làm gì cả nhưng đăng những câu nói sâu sắc và ảnh bình minh Không cần phải là thiên tài mới biết cô ấy trầm cảm Tuy nhiên, khi cảm xúc và tâm trạng không được thể hiện trực tiếp, liệu có thể biết chuyện gì đang xảy ra với người đó không? Chà, bây giờ có một algorithm xử lý nghiên cứu hồ sơ Instagram để biết liệu một người cô ấy bị trầm cảm.Và điều nổi bật nhất là đúng trong 70% trường hợp
Đây là thuật toán hoặc chương trình được phát triển bởi các nhà nghiên cứu từ các trường đại học Bắc Mỹ của Harvard và Vermont Chương trình cho biết có khả năng nghiên cứu các bức ảnh do người dùng xuất bản để trích xuất chi tiết về những gì có thể xảy ra. Các vấn đề như color, user's face hoặc periodicity là chìa khóa để biết bạn là một người khỏe mạnh hay bạn bị trầm cảm.
Thuật toán đã được thử nghiệm trên 166 hồ sơ của Instagram , do đó phân tích số lượng khổng lồ 43.950 ảnh, theo nghiên cứu được thực hiện. Đối với điều này, màu của hình ảnh đã được nghiên cứu, xác định không có màu này với xu hướng của những người trầm cảm.Nó cũng đã được chỉ định có nên hiển thị khuôn mặt của người dùng hồ sơ hay không, nghiên cứu bằng nhận dạng trực quan số lượng người xuất hiện trong ảnh. Ngoài ra, assiduity trong mạng xã hội này cũng có thể là một chìa khóa khám bệnh khác và đó là những người bị trầm cảm có xu hướng xuất bản nhiều nội dung hơn. Tất cả điều này mà không bỏ qua thích và comments Đây là kết quả:
Thuật toán đã thành công trong 70 phần trăm các trường hợp Một tỷ lệ vượt trội nếu so với tỷ lệ của các chuyên gia bằng xương bằng thịt , dường như chỉ có câu trả lời đúng là 42 phần trăm các trường hợp trầm cảm Ngoài ra, nghiên cứu cho thấy những người bị trầm cảm có xu hướng sử dụng Inkwell filter, áp dụng một lớp black and white cho hình ảnh, trong khi những người khỏe mạnh sử dụng bộ lọc Valencia , để cung cấp ánh sáng và màu sắc cho cảnh.
Kết quả cũng chỉ ra rằng những người bị trầm cảm có xu hướng hiển thị ảnh có khuôn mặt, mặc dù với số lượng ít hơn so với những người có sức khỏe tốt sức khỏe tinh thần. Ngoài ra, những người bị trầm cảm có xu hướng khá chăm chỉ đăng ảnh Các chỉ báo cho phép thuật toán này xác định họ dễ dàng hơn, chỉ bỏ qua dấu 17 % trường hợp và 23% cảnh báo sai Tương tự, bài đăng của những người bị trầm cảm thường nhận được ít lượt thích nhưng lại có số lượng lớn bình luận tương tác với những người dùng khác .
Không còn nghi ngờ gì nữa, một công cụ có thể giúp xác định các trường hợp trầm cảm thông qua mạng xã hội trong tương lai. Một dấu hiệu rõ ràng về những gì đang diễn ra trong đầu của những người đứng sau những hồ sơ này và ai đang tiến gần hơn đến việc bị robot nhận dạng.
